Generative AI for Beginners – AI入门

2个月前发布 4 00

微软推出面向初学者的免费高质量生成式AI入门课程Generative AI for Beginners - AI入门官网入口网址

收录时间:
2025-05-10
Generative AI for Beginners – AI入门Generative AI for Beginners – AI入门

Generative AI for Beginners – AI入门官网

Description
微软推出面向初学者的免费高质量生成式AI入门课程

是什么:微软《Generative AI for Beginners – AI入门》课程评测

微软推出的《Generative AI for Beginners – AI入门》是一个完全免费的在线课程,旨在帮助零编程基础的初学者快速了解和掌握生成式AI的基础知识和应用技巧。课程内容涵盖了生成式AI的核心概念、技术原理以及实际应用,通过循序渐进的学习模块、丰富的案例和实践项目,帮助学习者轻松入门。

主要功能:探索《Generative AI for Beginners – AI入门》的核心功能

该课程的主要功能包括:覆盖生成式AI的基本概念和技术原理;提供循序渐进的学习模块,方便自学;包含实操练习和互动内容,巩固学习效果;涵盖文本生成、图像生成等核心主题;提供丰富的案例和实践项目,帮助理解和应用所学知识。

如何使用:轻松上手《Generative AI for Beginners – AI入门》

使用非常简单,只需访问课程官网:https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/,即可在网页浏览器上直接学习。课程内容以模块化的方式呈现,学习者可以根据自身进度灵活安排学习时间。课程支持所有主要操作系统。

产品价格及其他信息:《Generative AI for Beginners – AI入门》的成本与细节

该课程完全免费,无需任何费用。课程资源丰富,内容简单易懂,适合没有技术背景的用户。课程设计灵活,支持自主安排学习进度。支持所有主要操作系统。

常见问题解答:《Generative AI for Beginners – AI入门》用户疑问

课程需要哪些预备知识? 不需要任何编程经验或AI背景知识,课程从基础概念开始讲解,适合所有对生成式AI感兴趣的初学者。

课程学习时间大概需要多久? 学习时间取决于个人的学习进度和理解能力,课程内容设计合理,灵活安排学习时间。

完成课程后能达到什么水平? 完成课程后,你将能够理解生成式AI的基本概念和原理,并能够应用所学知识进行简单的文本生成和图像生成等操作,为进一步学习打下坚实的基础。

Generative AI for Beginners – AI入门官网入口网址

https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

小编发现Generative AI for Beginners – AI入门网站非常受用户欢迎,请访问Generative AI for Beginners – AI入门网址入口试用。

Generative AI for Beginners – AI入门

Generative AI for Beginners官网

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识,在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习,你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力,实现应用AIGC技术的想法。
网站服务:Generative AI for Beginners,AI工具集导航。
Description

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识,在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习,你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力,实现应用AIGC技术的想法。

Generative AI for Beginners的课程目录

课程链接相关教学内容学习目标
00课程介绍和学习环境设置学习环境配置和课程结构在学习本课程的同时帮助您取得成功
01生成式人工智能和 LLMs 介绍知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。
02探索和比较不同的 LLMs知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型为您的应用场景选择正确的模型
03负责任地使用生成式人工智能知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序
04提示工程基础代码/知识点: 提示工程最佳实践了解提示结构和用法
05创建高级的提示工程技巧代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识应用提示工程技术来改善提示结果。
06创建文本生成应用代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出
07创建应用代码: 有效构建和集成应用程序的技术。确定关键指标和注意事项,以有效监控和维护人工智能应用程序的质量
08创建搜索应用代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。
09创建图像生成应用代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用构建图像生成应用程序
10创建低代码的人工智能应用低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序
11为生成式 AI 添加 function calling代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据
12为人工智能应用程序添加用户体验知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则
xx拓展学习包含每章内容的的拓展链接!掌握生成式人工智能相关技能

Generative AI for Beginners网址入口

https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/translation/cn/

小编发现Generative AI for Beginners网站非常受用户欢迎,请访问Generative AI for Beginners网址入口试用。

Generative AI for Beginners

相关导航

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...